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Data Literacy/Marketing

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3. SKAN에서의 SSOT SSOT(Single Source of Truth)사실상 지금 AF와 SKAN, 두 개의 어트리뷰션 모델이 병행하여 유지되는 구조 → 중복 가능성이 있다.이를 위해서 SSOT라는 기능을 제공한다.예를 들어 SRN인 메타에서 광고 클릭 → 앱 설치 후 실행 → Opt-in(ATT 동의) → AF 어트리뷰션과 SKAN 어트리뷰션 모두 해당하게 됨결국, 집합 A는 AF 고유 어트리뷰션으로 측정하는 데이터이다.집합 B는 SKAN으로만 측정하는 데이터가 된다.A와 B의 교집합은 중복 데이터가 된다. ATT도 동의하고 SKAN도 측정한게 되어버리니까!이 교집합의 중복을 SSOT로 제거한다. 원리앱스플라이어, SKAN, ATT 동의 사용자, 온드미디어 등 모든 유형의 non-organic 중복 설치를 제거하여 데이터..
2. SKAN의 워크 플로우 앞선 아티클에서 SKAN의 기본적인 개념과 그 필요성, 등장 배경 등에 대해서 살펴보았습니다. 그럼 이번 아티클에서는 SKAN이 실제로 앱의 광고-설치-인앱 액션이 이루어지는 과정에서 어떤 원리로 동작하게 되는지에 대해서도 살펴보도록 하겠습니다.  아래 워크 플로우 상에서 각각의 주체를 의미하는 용어는 다음과 같습니다.  · 광고주(advertisers) : '광고를 집행하는' 측입니다. 돈을 내고 자신의 앱이나 서비스를 홍보하게 되죠. [ 000 키우기 ] 게임을 출시해 여기저기 광고를 내보내는 게임회사를 떠올리면 됩니다. · 퍼블리셔(publisher) : 우리가 흔히 알고 있는 "게임 퍼블리셔(퍼블리싱 회사)"와는 다른 개념입니다. 모바일 마케팅에서의 퍼블리셔는 "앱, 웹 등의 서비스나 웹 사이트에..
1. SKAN의 기본 개념과 원리 기본적으로 SKAN(StoreKit Ad Network, SKAdNetwork)는 애플이 운영하고 있는 개인정보 보호가 중심이 된 API를 의미합니다. 더 구체적으로 설명하자면 “유저의 기기에 대한 정보 없이 - 앱 설치 캠페인 성과를 측정할 수 있도록 설계한 어트리뷰션(Attribution) 장치이죠. 개발 목적은 간단합니다. SKAN은 유저, 기기의 식별 가능한 데이터를 노출하지 않고 개인정보를 보호하면서 iOS 앱 캠페인 성과 정보를 광고주에게 제공하기 위해 개발되었습니다. 즉, SKAN은 유저의 식별 정보가 드러나지 않는 집약적 데이터라고 말할 수 있습니다. 만일 SKAN의 개념에 대해서 익숙하지 않으시다면, SKAN을 사용하지 않는 전통적인 어트리뷰션 체계에 대해서 이해하고 넘어가는 것이 좋습니..