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Data Literacy

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1. GA 기능 프리뷰(4) - 획득(Acquisition) 세부정보 리포트 : 사용자 획득, 기본 채널 그룹(유입경로) 1 이제 표준 리포트(Reports) 메뉴에 존재하는 획득(Acquisition) 메뉴의 개념과 역할에 대해서 살펴보겠습니다. 우선 표준 리포트(Reports) 메뉴의 Life Cycle 메뉴에 보면 가장 먼저 획득(Acquisition) 메뉴와 그 하위 메뉴들 역시 확인할 수 있습니다. 지금까지 그랬듯 획득 개요(Acquisition Overview) 메뉴는 간단하게 대시보드를 살펴보는 정도로만 둘러보고, 개념들을 정의하기 위한 사용자 획득(User Acquisition : First User Default Channel Group) 메뉴로 들어가 보겠습니다. 사용자 획득(User Acquisition) 메뉴에 진입하면, 역시 다음과 같은 시계열 차트와 테이블을 확인할 수 있습니다. 그럼 여기서, 이 테이..
1. GA 기능 프리뷰(3) - 기술 세부정보: 기술 세부정보, 보조 측정기준과 2차원 리포트 지난 시간에는 인구 통계(User Attributes) 메뉴의 인구 통계 세부정보(Demographic Details) 메뉴에서 여러 가지 테이블과 수치들을 살펴보았습니다. 이번에는 메뉴의 [기술(Tech)] 메뉴를 살펴보도록 하겠습니다. 우선 [기술(Tech)] > [기술 세부정보(Tech Details)] 메뉴로 진입해 보겠습니다. 지금 해당 [기술 세부정보(Tech Details)]로 진입했을 때, 하단의 테이블에 적용된 측정 기준(Dimensions)은 무엇인가요? 현재는 '브라우저(Browser)'로 설정되어 있습니다. 크롬, 사파리, 엣지 등의 브라우저 종류를 의미하겠죠. 위 테이블에서 측정 항목(Metrics) 중에 '이벤트 수(Event Count)'를 선택해 보겠습니다. 여기서 이벤트 '..
Chapter 2. JOIN을 이용한 데이터 조합 - (4) FULL OUTER JOIN 이번 아티클에서는 FULL OUTER JOIN을 배워보겠습니다. FULL이라는 단어에서 느껴지듯, 뭔가 종합적인 JOIN이 이루어지는 것처럼 느껴집니다. 과연 예상이 맞을지, 살펴보겠습니다. 일단 요약해서 설명하자면, 두 개의 테이블을 FULL OUTER JOIN으로 조합하게 된다면 결과적으로는 두 개의 테이블이 JOIN 되어 매칭되면서 출력됩니다. 단, 우리가 배웠던 내용을 기반으로 설명한다면 INNER JOIN + LEFT OUTER JOIN + RIGHT OUTER JOIN의 결과물이 모두 출력된다고 이해할 수 있습니다. 위의 그림처럼, 두 테이블에서 조건에 해당하는 모든 데이터의 합집합과 비슷한 개념이라고 생각해 주시면 되겠습니다. 그럼 일단 새로운 테이블을 생성하고, 그 테이블에 FULL OUT..
1. GA 기능 프리뷰(2) - 인구통계 : 측정 기준, 측정 항목, 세션, 이벤트, 전환 이제 GA의 메뉴들 중, [인구 통계] 기능을 먼저 중점적으로 훑어보겠습니다. GA 메인 메뉴의 [보고서(Reports)] > [인구통계(User Attributes)] 메뉴로 진입해 보겠습니다. * 참고로 [보고서] 메뉴의 [보고서 개요], [실시간] 메뉴를 통해서 전체적인 내용을 살펴볼 수 있는 대시보드를 볼 수 있지만 - 실제로 해당 메뉴를 의미 있게 이용하는 경우는 많지 않습니다. 사실 [인구통계] 메뉴에서도 [개요]를 확인할 수 있지만, 이 역시 위에서 말한 것 처럼 간단한 대시보드로서의 역할만 하기 때문에 활용도가 크게 높지는 않습니다. 여기서는 [인구통계] > [인구통계 세부정보] 로 진입해 보겠습니다. 위와 같은 화면을 보게 됩니다. 일단 여기서 [맞춤 설정] 메뉴를 통해 날짜는 4월 1일..
Chapter 2. JOIN을 이용한 데이터 조합 - (3) SELF JOIN 앞서서 INNER JOIN과 (LEFT/RIGHT) OUTER JOIN에 대해서 학습해 보았습니다. 다시 한번 내용을 되짚어보면, INNER JOIN의 경우 두 개 이상의 테이블에 공통되는 칼럼을 통해서 - 해당 테이블들의 데이터를 연결해 새로운 테이블을 또 하나 생성하는 경우였습니다. 이를테면 CUSTOMER 테이블의 PAYMENT ID를 확인하고, PAYMENT 테이블에 PAYMENT ID를 기반으로 결제 정보를 불러와서 고객 별 결제 정보를 리스트업 할 수 있는 것이죠. LEFT/RIGHT OUTER JOIN의 경우, 두 개의 테이블을 매칭할 때 왼쪽 또는 오른쪽 테이블은 무조건 기준으로서 전부 출력하고, 주어진 조건에 매칭되는 데이터만 반대편에 보여주는 경우에 사용합니다. 만일 매칭되는 데이터가 ..
1. GA 기능 프리뷰(1) - GA4 demo account 접근하기 우선 GA4의 본격적인 사용 방법을 확인하기 전에, GA에서 제공하는 데모 계정을 통해서 GA4의 간단한 기능들을 훑어보도록 하겠습니다. 우선 아래 FAQ 페이지에서 데모 계정으로 접근하는 링크를 제공합니다. 잘 알려진 웹 페이지 Google Merch Shop 계정이 있고, 최근에는 앱(게임) 분석을 위한 데모 계정 Flood it! 계정도 함께 제공합니다. 여기서는 Google Merch Shop 계정을 살펴보도록 하겠습니다. gmail 계정이 로그인된 상태의 크롬 브라우저에서 [Google 애널리틱스 4 속성: Google Merchandise Store(웹 데이터)] 링크를 클릭해 이동해 보겠습니다. 데모 계정 - 애널리틱스 고객센터 도움이 되었나요? 어떻게 하면 개선할 수 있을까요? 예아니요 s..
Chapter 2. JOIN을 이용한 데이터 조합 - (2) [LEFT/RIGHT] OUTER JOIN [LEFT/RIGHT] OUTER JOIN의 개념은, 쿼리를 기반으로 직관적으로 이해하기 어려운 개념입니다. 그래서 일단 표나 구성을 통해서 관념을 이해하고, 이를 쿼리로 적용하는 순서로 설명을 진행해 보도록 하겠습니다. 우선 다음과 같이 임의의 테이블 EMPLOYEE와 DEPARTMENT를 생성해 예제로 적용해 진행하겠습니다. CREATE TABLE department ( DepartmentID INT, DepartmentName VARCHAR(20) ); CREATE TABLE employee ( LastName VARCHAR(20), DepartmentID INT ); INSERT INTO department(DepartmentID, DepartmentName) VALUES(31, '영업부'); I..
0. GA4 기본 개념과 전환(conversion)의 의미 일반적으로 우리는 GA(Google Analytics)를 '웹 로그 분석 툴'로 정의합니다. 그런데 여기서 왜 '로그(log)'라는 단어를 쓸까요? 사실 너무나도 흔하게 사용하는 단어지만 정확한 어원은 모르고 있었네요. log라는 단어는 말 그대로 '통나무'를 의미하고, 배를 타고 항해할 때 항해 일지를 종이가 아닌(비싸서) 통나무에 기록하던 것에서 기인하는 단어입니다. 그런데 이 로그 기록이 시각 / 동작 / 세션 정보와 같은 형태의 정보 나열로만 이루어져 있을 경우, 이것을 보고 그대로 해석하기에는 어려움이 따릅니다. 단순히 상황 나열에 그치기 때문이죠. 그래서 이러한 로그 정보를 보고 사람이 인사이트를 가질 수 있도록 정보를 가공하여 제공하는 툴이 바로 Google Analytics와 같은 툴입니..

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