Chapter 2. JOIN을 이용한 데이터 조합 - (5) CROSS JOIN

 

 

이번 아티클에서는 CROSS JOIN을 살펴보겠습니다. 우선 CROSS JOIN은 또 무엇을 의미하는가? 이해를 하고 넘어가야겠죠. 100% 정확한 학술적 정의는 아니지만, 간단히 말해서 '곱집합'의 형태인 catesian product 연산을 구현합니다. 예를 들어 두 개의 테이블이 있을 경우, 각각의 값들이 모두 매치되는 경우의 수를 전부 표현하게 되는 것이죠. 

 

만일 2명의 사람 A, B가 있고 색깔이 3개가 있다면 - 두 사람과 3개의 색상을 매칭할 수 있는 경우의 수는 (A, 빨강) (A, 파랑) (A, 노랑) (B, 빨강) (B, 파랑) (B, 노랑)의 형태로 6개가 나오겠죠? CROSS JOIN 역시 이러한 케이스를 테이블에서 연산하게 됩니다. 

 

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간단한 CROSS JOIN 실습을 위해, 아래와 같이 예제 테이블을 생성해 보겠습니다. 

 

create table cross_ex1
(label char(10) primary key);

create table cross_ex2
(score int primary key);

insert into cross_ex1 (label)
values ('TOM'), ('JOHN');

insert into cross_ex2 (score)
values (100), (83), (75);

select * from cross_ex1;
select * from cross_ex2;

 

 

 

결과적으로 위와 같은 두 개의 테이블이 생성되었습니다. 여기서 가장 기본적인 두 테이블의 매칭을 진행해 보겠습니다. 

 

select *
  from cross_ex1
 cross join cross_ex2;

 

 

 

위의 결과물처럼, 톰과 존 각각에게 모든 점수를 한 번씩 매칭하여 출력합니다. CROSS_EX1을 기준으로('FROM') CROSS_EX2를 조인하였고 - 그 결과 톰과 존에게 각각 점수를 매칭하는 형태가 되었습니다. 

 

 

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그런데 CROSS JOIN 말고도 위와 같은 결과를 낼 수 있는 쿼리가 있습니다. 아래와 같이 실습해 봅시다. 이는 사실상 INNER JOIN을 보여주는 것과 동일한 쿼리이니, 참고하세요.

 

select *
  from cross_ex1, cross_ex2;

 

 

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위에서 보면 정렬이 톰/존/톰/존 형태로 한번씩 반복됩니다. 여기서 쿼리에 ORDER BY LABEL을 추가해 주면, 아래와 같이 깔끔하게 결과를 정리할 수 있습니다. 

 

select *
  from cross_ex1
 cross join cross_ex2
 order by label;

--또는

select *
  from cross_ex1, cross_ex2
 order by label;